右侧为课堂环节，完成当前目标即解锁下一环节
in_z —当前：按环节标签与蓝色目标推进；课前全文与详解见折叠区。
自建教具：「何时起跳」→ 可重复判断。环节 0手动体验（暂不画检测区）；环节 1起检测区与滑条（手动起跳）；环节 2用 Blockly 搭建判断条件（可开自动闯关）；环节 3只看仿真尺度工具（加速与快进）。不讨论破坏真实游戏。
工作区默认为空：请自行拖出数值块（如 dist、zone_w）、用比较积木拼不等式，再与「相交」等传感器块用「并且／或者／非」组合，最终拼成一株输出真假的顶层积木；脚本每帧用 dist、inZ、zone_w 等驱动自动闯关是否起跳。
仅供参考观察 · 本页不运行代码；变量含义与侧栏仿真一致。
与侧栏「读取障碍 → 算距离/相交 → 判断 → 起跳」思路一致的 Python 风格示意。
# 逻辑上与游戏每帧一致（省略绘制与碰撞细节）
if on_ground and should_jump(dist, spd, obstacle_in_zone):
do_jump()
完整程序还有仿真步长、输入事件等；此处仅突出条件分支与课堂变量对应关系。
过程性评价：本页会匿名汇总环节进度、尝试次数等（不含姓名）。四环节蓝色「目标」全部完成后，下方显示「课后巩固」参考答案与解析。
下列内容为静态参考答案，仅在四环节目标全部达成后显示；不作本地填写、不上传。
基础 · 参数与因果
对照自动闯关：一组更易漏跳（该跳未跳），一组更易误跳（不该跳却跳）。
题目：易漏跳：写出三组参数（宽 / 高 / zone_start，单位 px）并说明为何更易漏跳。
参考答案：示例一组：zone_w = 52，zone_h = 34，zone_start = 8（数值仅示意）。障碍书脊已进入画面甚至较近，但轴对齐包围盒与蓝色检测区尚未相交 → inZ === false，自动闯关迟迟不起跳。
解析：漏跳本质是几何警觉范围偏小或偏后：宽度不足、高度不足或前移不足，都会推迟「相交」时刻，表现为反应「钝」。
题目：易误跳：三组参数及一句原因。
参考答案：示例一组：zone_w = 118，zone_h = 44，zone_start = 42。障碍尚在较远水平距离时，包围盒已与检测区相交 → inZ === true，若规则是「区内就跳」易过早起跳。
解析：误跳常见于警觉范围在前进方向上向前伸得过长（前移过大或宽度过大），或竖直范围过高导致「远处的小障碍」也被判为相交。
提高 · （书面拓展由教师另行布置）
为减轻认知负荷，本页不展示该档参考答案。
拓展 · 流程图思路
题目：用文字或箭头简述：每帧读取障碍 → 计算 dist → 判断 → 执行跳。
参考答案：障碍列表 → 取最近障碍 → 算水平间距 dist → 算 inZ（矩形相交）→ 代入预设或自定义式得到布尔值 → 若为真且角色在地面则施加跳跃（竖直速度）。
解析：这与教材中「输入—处理—输出」一致：dist、inZ 等是可观测输入，判断是规则层，跳是执行层；自动闯关把「人按空格」换成「程序按规则」。
与必修衔接（选做）
题目：本课「参数 / 判断规则」与教材 3.3.3「答题卡综合应用」在抽象层次或步骤拆分上的一处异同。
参考答案：同：都要把现象抽象成可判定条件（答题卡：填涂区域特征；本课：inZ、距离等）。异：答题卡多是静态图像一次识别；本课是仿真时间序列上每帧重复判定，参数微调改变的是「何时相交」而非单次拍照光照。
解析：对照有助于区分「离线识别」与「在线控制」：后者强调时序与多帧叠加（漏跳/误跳往往是多帧几何关系的结果）。